Machine Learning & Mikroskopie Lösungen
Softwareentwicklungen für effiziente Analysen
Machine Learning & Mikroskopie Lösungen
Softwareentwicklungen für effiziente Analysen
Machine Learning & Mikroskopie Lösungen
Softwareentwicklungen für effiziente Analysen
✓ Werkstofftechnische Fragestellungen
✓ Einbeziehung Künstlicher Intelligenz
✓ GxP-konforme Softwarelösungen
✓ Werkstofftechnische Fragestellungen
✓ Künstlicher Intelligenz
✓ GxP-konforme Softwarelösungen
Machine Learning und
Data-driven Solutions in der Anwendung
High-Tech Laborausstattung für automatisierte Lösungen in der Mikroskopie.
- Applikation von Machine und Deep Learning in der Materialmikroskopie und Datenanalyse
- Machbarkeitsstudien zur Umsetzung von Machine Learning Lösungen auf Basis vorhandenem Bildmaterial oder bereitgestellten Proben
- Aufbereitung und Labeling von Datensätzen zur Verarbeitung mit Machine Learning Modellen
- Training und Bereitstellung von Machine Learning Modellen zur Quantitativen Gefügeanalyse, Defekt- und Anomalieerkennung, Gefüge- und Objektklassifikation, Qualitäts- und Eigenschaftskorrelation
- Umsetzung mit etablierten und innovativen Frameworks wie Tensorflow, Keras, PyTorch, scikit-learn, etc.
- Integration von Machine Learning Modellen in neue oder bestehende ganzheitliche Mikroskopielösungen mit Benutzeroberfläche, Automatisierung, Visualisierung und Datenbankintegration
Werkstofftechnische Fragestellungen
- Vollautomatisierte Mikroskop-gestützte Qualitätssicherung
- Reporting für Restschmutzanalysen
(Prüfung der Technischen Sauberkeit bei Bauteilen der Automobilindustrie – gemäß VDA 19) - Kalibrierungstool zur Prüfung der Messmittelgenauigkeit.
- Automatisierung großflächiger quantitativer Gefügeanalysen
- Erfassung von Prozesseinflüssen, Analyse von Gefügehomogenitäten, Porenverteilung
- Kachelungsprinzips (›moving frames‹) für feldspezifische Analysen,
regionen-spezifische Analyse am Gesamtbild - Darstellung der größten Fehlerobjekte
- feingeometrischer Auswertung und Korngrößenbestimmung
- Halbautomatisiertes Vermessen geometrischer Kenngrößen (z. B. Wandstärke)
mit Anbindung an eine SQL-Datenbank - Automatisierte Quantifizierung der Domänenstruktur von z. B. NdFeB-Hartmagneten und Aufzeigen der Missorientierung von Körnern
Machine Learning basierte Analyse von Hartmagneten.
GxP konforme Softwarelösungen als
Business-Partner von ZEISS Microscopy
Begleitung von GxP-konformen Validierungslösungen für die Mikroskopie.
- Realisierung von automatisierten Analyseprozessen nach den Richtlinien der amerikanischen Food and Drug Administration (FDA, 21 CFR Part 11)
- Alle elektronischen Daten entsprechen den Anforderungen der FDA gemäß GxP.
Keine Manipulation der Daten möglich, gesicherte Dokumentation aller Prozesse. - Erstellung der Software nach dem V-Modell
- Geschlossenes System (Kioskmodus)
- Userverwaltung mit Zugriffsrechten
- Verwendung von lückenlosen Audittrails für Nachvollziehbarkeit der durchgeführten Aktionen
- Versions- und Änderungskontrollverfahren für erstellte Dokumente (Ergebnisberichte)
Probenhalter für effiziente Bildaufnahme
- Flexibel und modular für unterschiedliche Probengeometrien
- Einfache Probenbeladung für effiziente Bildaufnahmen
- Kompatibel für alle ZEISS Licht-und Elektronenmikroskope
- Automatisierte Mikroskopsteuerung und Bildaufnahme für Ihre Anforderung
Nähere Informationen, weitere Produkte und individuelle Beratung gerne auf Anfrage.